Руководителям подразделений
Продажи, сервис, закупки, финансы, производство и другие функции с повторяемыми операциями.
Корпоративный курс · AI-001
ИИ-автоматизация бизнес-процессов
Научитесь находить процессы, в которых ИИ даёт измеримый эффект, проектировать управляемое решение и готовить реалистичный пилот — без программирования.
- Продолжительность
- 2 дня
- Формат
- Только корпоративный
- Для кого
- Нетехнические руководители
- Результат
- Паспорт реального пилота
О курсе
Не школа ChatGPT, а проектирование бизнес-автоматизации
Ценность появляется не тогда, когда сотрудник получил красивый ответ в чате, а когда решение ИИ встроено в процесс, приводит к конкретному действию и влияет на измеримый показатель.
Курс учит смотреть на ИИ глазами владельца процесса: выбирать правильную задачу, определять необходимые данные, границы ответственности человека и системы, экономику, риски и критерии успешного пилота.
Программирование, знание API и техническая подготовка не требуются. Технологии рассматриваются ровно настолько, чтобы участник мог сформулировать бизнес-требования, принять архитектурные решения и управлять подрядчиком или внутренней командой.
Для кого
Для тех, кто отвечает за результат процесса
Владельцам процессов и продуктов
Тем, кто формулирует требования, меняет правила работы и отвечает за показатели.
Бизнес-аналитикам и PMO
Тем, кто готовит инициативы автоматизации и связывает бизнес, ИТ и подрядчиков.
Результаты обучения
После курса участники смогут
- отличать локальное применение ИИ от полноценной автоматизации процесса;
- находить и приоритизировать подходящие B2B-сценарии;
- описывать будущий процесс от события до контролируемого действия;
- определять данные и контекст, необходимые для решения;
- выбирать безопасный уровень автономности и Human-in-the-loop;
- оценивать эффект, полную стоимость и риски;
- ставить содержательную задачу ИТ-команде или подрядчику;
- подготовить и защитить паспорт пилота на 6–8 недель.
Практические кейсы ведущего
Как ИИ становится частью корпоративного процесса
Разбираем не абстрактные демонстрации, а решения, созданные вокруг Odoo, n8n и реальных управленческих циклов.
Независимый AI Sales Advisor
Анализ истории сделки, звонков и коммуникаций; решение CONTACT, WAIT или NO ACTION; контроль следующего шага и прогноза продаж.
Обогащение B2B-лида
Объединение внутренних данных CRM и внешнего исследования в структурированный отчёт внутри карточки клиента.
Замкнутый контур управления
Рекомендация превращается в действие с ответственным и сроком, а система позднее проверяет результат и принимает новое решение.
Программа курса
8 модулей: от идеи до паспорта пилота
Не менее половины времени занимает работа с процессами компании-заказчика. Примеры адаптируются под отрасль и функции участников.
День 1
Где ИИ создаёт ценность, а где становится дорогой игрушкой
- ИИ-помощник, аналитический сервис и сквозная автоматизация: в чём разница
- Какие решения можно поручать ИИ, а какие должны оставаться за человеком
- Признаки подходящего процесса: объём, повторяемость, данные, цена задержки и ошибки
- Антипримеры: автоматизация хаоса, редких исключений и процесса без владельца
Практика: Участники составляют список процессов своей компании и отсеивают слабые идеи по карте применимости.
День 1
Выбор первого процесса и бизнес-метрики
- Матрица приоритизации: эффект, готовность данных, риск и сложность внедрения
- Базовая линия: время операции, стоимость, ошибки, конверсия, просрочки
- Как сформулировать проверяемую гипотезу вместо пожелания «добавить ИИ»
- Критерии Go / No-Go для пилота
Практика: Команды выбирают один процесс и формируют карточку возможности с исходными и целевыми показателями.
День 1
Процесс до и после автоматизации
- Событие, входные данные, правила, решение, действие и результат
- Где возникают ожидание, ручной перенос данных, потеря информации и зависшие задачи
- Как встроить ИИ в CRM, ERP, Service Desk или систему управления проектами
- Цикл Analyze → Recommend → Execute → Verify → Re-evaluate
Практика: Участники строят AS-IS и TO-BE схему выбранного процесса на понятном бизнес-шаблоне.
День 1
Контекст и данные для обоснованного решения
- Какие факты нужны ИИ и где они хранятся
- Записи CRM/ERP, документы, переписка, звонки и внешние источники
- Как отличать факт, мнение, системное сообщение и ранее созданный ИИ-текст
- Полнота, актуальность, права доступа и персональные данные
- Почему хороший контекст важнее длинного промпта
Практика: Команды создают карту данных: источник, владелец, качество, доступность и роль в решении.
День 2
От ответа ИИ к исполнимому бизнес-действию
- Почему текстовая рекомендация ещё не является автоматизацией
- Структурированный результат: решение, причина, следующее действие, ответственный и срок
- Ветвление процесса и действия в корпоративной системе
- Разница между сроком действия и датой следующей проверки
- Безопасный повтор процесса без дублирования задач и записей
Практика: Участники проектируют карточку ИИ-решения и правила для трёх возможных веток процесса.
День 2
Human-in-the-loop, контроль и доверие пользователей
- Четыре уровня автономности: подсказка, рекомендация, подтверждаемое и автоматическое действие
- Где обязательно согласование человека
- Порог уверенности, исключения, эскалация и аварийная остановка
- Журнал решений и возможность объяснить основание
- Как внедрять ИИ без потери ответственности владельца процесса
Практика: Команды определяют границы автономности и контрольные точки для своего пилота.
День 2
Экономика, риски и требования к поставщику
- Стоимость текущего процесса и ожидаемый эффект
- Стоимость модели, интеграции, эксплуатации, контроля и изменений
- Ошибки ИИ, утечка данных, зависимость от поставщика и деградация качества
- Что включить в задание внутренней ИТ-команде или подрядчику
- Как провести приёмку на контрольной выборке
Практика: Участники рассчитывают упрощённый business case и заполняют реестр рисков автоматизации.
День 2
Пилот за 6–8 недель и масштабирование
- Граница MVP: один процесс, одно решение, измеримый результат
- Этапы пилота: подготовка данных, прототип, теневой режим, ограниченный запуск
- Метрики качества решения, процесса, принятия пользователями и бизнес-эффекта
- Роли владельца процесса, бизнеса, ИТ, безопасности и поставщика
- Решение после пилота: остановить, доработать или масштабировать
Практика: Защита паспорта пилота и получение обратной связи от тренера и группы.
Итоговый результат
Паспорт пилота, с которым можно идти к руководству и ИТ
Каждая команда прорабатывает один реальный процесс своей компании и завершает курс защитой решения.
- 01
Бизнес-часть
Проблема, владелец, базовые показатели, ожидаемый эффект и границы пилота.
- 02
Процесс и контроль
TO-BE схема, входные данные, варианты решения, действия, Human-in-the-loop и исключения.
- 03
План запуска
Этапы, роли, метрики, риски, критерии приёмки и решение о масштабировании.
Условия участия
Практика на процессах одной компании
Курс проводится только в корпоративном формате. До обучения мы проводим короткое интервью с заказчиком и выбираем 3–5 процессов-кандидатов, чтобы участники работали с реальным контекстом.
Обсудить обучение →Требования к слушателям
- управленческий опыт или ответственность за бизнес-процесс;
- понимание работы своего подразделения;
- готовность описать один проблемный процесс и его показатели;
- технические знания и опыт программирования не требуются.
Рекомендуемый состав группы
- 8–20 участников;
- руководители и владельцы процессов;
- бизнес-аналитики или представители PMO;
- представитель ИТ или информационной безопасности — желательно.
Требования к помещению
Что потребуется для обучения
Основная работа выполняется на схемах и бизнес-шаблонах. Установка специального программного обеспечения не нужна.
Оснащение
- проектор с HDMI и экран;
- флипчарты или доски и маркеры;
- стикеры и бумага для схем процессов;
- ноутбук на команду из 3–4 человек.
Организация
- свободная изменяемая рассадка;
- место для работы малыми группами;
- доступ в интернет для демонстраций;
- место для двух кофе-пауз в день.
Связанные направления
От обучения к внедрению
Курс можно дополнить обследованием процессов, настройкой корпоративной системы или подготовкой руководителей проектов.
Автор и ведущий курса
Александр Кольцов
Эксперт по управлению проектами и автоматизации бизнес-процессов. Проектирует ИИ-решения вокруг корпоративных данных, Odoo и n8n — от анализа ситуации до контролируемого действия в рабочей системе.
- AI Sales Advisor и контроль B2B-сделок
- AI-enrichment клиентов и исследование внешних данных
- Structured Output, Human-in-the-loop и безопасные повторные запуски
- Интеграция ИИ в CRM/ERP и измеримый бизнес-эффект
После обучения
Шаблоны, паспорт пилота и сертификат
Участники получают комплект редактируемых шаблонов: матрицу выбора процесса, карту данных, TO-BE workflow, модель контроля, business case, реестр рисков и паспорт пилота. Прошедшим курс выдаётся сертификат компании «Проектный офис».
- 01Отбираем процессы до курса
- 02Проектируем решения на занятиях
- 03Защищаем пилоты и планируем запуск
Корпоративное обучение
Найдём первый процесс для ИИ-автоматизации
Сообщите отрасль, состав группы и процессы, в которых много ручного анализа, ожидания или потерянных действий.